머신러닝 기법은 데이터를 기반으로 모델을 학습하여 패턴을 파악하고 예측하는 방법입니다. 이를 위해 데이터 전처리, 모델 선택, 학습, 평가, 예측과정을 거칩니다. 다양한 머신러닝 알고리즘과 모델을 활용하여 문제에 맞는 최적의 결과를 도출할 수 있으며, 성능평가를 통해 모델을 개선시킬 수도 있습니다. 머신러닝 기법은 다양한 분야에서 활용되며, 데이터의 양과 품질에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 아래 글에서 자세히 알아보도록 할게요.