이스트로그 패딩은 자연어 처리 작업에서 시퀀스의 길이를 동일하게 맞춰주는 기술입니다. 이를 통해 모델 학습을 효과적으로 수행할 수 있지만, 패딩으로 인해 불필요한 계산이 추가되고 메모리를 소비하는 단점도 있습니다. 패딩의 선택은 데이터의 분포와 태스크에 따라 다르며, 최대 시퀀스 길이를 결정하는 것이 중요합니다. 적절한 최대 시퀀스 길이를 설정함으로써 장단점을 적절히 보완할 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.