RAF(Recurrent Attentional Feedback)는 시각 인지 작업에 사용되는 모델로, 반복적으로 주의 메커니즘을 적용함으로써 입력 이미지의 다양한 부분에 집중할 수 있도록 합니다. 이 모델은 주의 메커니즘을 사용하여 입력 이미지의 특정 부분에 반복적으로 초점을 맞추며, 이러한 주의 맵을 반복적으로 누적하여 차례로 적용합니다. 이를 통해 모델은 입력 이미지의 다른 부분에서 유용한 정보를 추출하고 최종 결과를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. RAF는 다양한 시각 인식 작업에서 좋은 성능을 발휘하며, 특히 시각적인 문제에서 매우 유용하게 사용될 수 있습니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.