R63은 인공지능 언어 모델인 GPT-3를 생성하는 사후 학습 방법 중 하나입니다. GPT-3 모델은 1750억 개의 매개 변수를 가지고 있으며, 따라서 대량의 데이터로 사전에 학습된 이 모델을 추가로 훈련시키는 방식으로 R63을 구현할 수 있습니다. 이러한 사후 학습은 모델의 언어 이해, 생성 능력을 향상시킬 수 있으며, 다양한 자연어 처리 태스크에 적용할 수 있습니다. 이제 R63에 대해 자세히 알아보도록 할게요.